R-studio для windows xp

R-Studio для windows на русском

Версия	Платформа	Язык	Размер	Формат	Загрузка
*R-Studio на Русском для Windows скачайте бесплатно!
R-Studio Win	Windows	Русский	41,9MB	.exe
R-Studio Mac	MAC	Русский	46,8MB	.dmg	Скачать

Описание R-Studio

R-Studio позволяет восстановить утерянные файлы при их удалении, повреждении вирусным ПО, а также при форматировании диска или нарушении целостности его разделов. При использовании этой программы, восстановление информации возможно не только на конкретном ПК, но и на HDD других элементов в локальных сетях.

Важной отличительной чертой R-Studio является то, что пользователь имеет возможность откорректировать ее параметры «под себя». Это позволяет осуществлять всесторонний контроль над всеми операциями по восстановлению информации

Функционал

R-Studio справится с задачей восстановления информации, даже если она была утеряна вследствие выключения питания, после очистки корзины, в случае переформатирования раздела, при повреждении или изменении структуры раздела или под воздействием вируса. Кроме того, с ее помощью восстановительный процесс происходит даже с жестких дисков с большим количеством «битых» секторов. R-Studio поддерживает все файловые системы, имеет возможность «реанимировать» информацию по сети, а также оснащена широким набором функций, среди которых:

обнаружение и исследование схем Динамических, BSD (UNIX) и Основных разделов;
работа с динамическими разделами на MBR и GPT;
восстановление RAID-массивов после значительных повреждений;
функция создания образа всего HDD, его отдельного фрагмента или определенного раздела;
возможность восстановления информации с нечитаемых или удаленных разделов;
восстановление информации, поврежденной (удаленной) вирусом;
сохранение восстановленных данных на локальном или сетевом диске;
функция группового восстановления информации.

Поддерживаемые типы файлов

Поддержка файловых систем: NTFS, NTFS5, ReFS, FAT12/16/32, exFAT, HFS/HFS+, UFS1/UFS2, Ext2/Ext3/Ext4 FS.

Скриншоты

R-Studio скачать для Windows

R-Studio скачать для Windows 10R-Studio скачать для Windows 8.1R-Studio скачать для Windows 8

R-Studio скачать для Windows 7R-Studio скачать для Windows VistaR-Studio скачать для Windows XP

Похожие программы

Recuva Recover My Files WinAce Undelete Plus PowerISO Power Archiver KGB Archiver IZArch GetDataBack Bad Copy Pro Explorer++ Double Commander Daemon Tools UltraISO HaoZip NERO 2015 BandiZip ImgBurn Ashampoo Burning Studio Free NexusFile Active Partition Recovery Zero Assumption Recovery (ZAR) R-Studio Acronis Disk Director 12 HDD Regenerator Unreal Commander FreeCommander Far Manager Hamster Free Zip Archiver WinZip 7-zip WinRAR Total Commander Ashampoo Burning Studio Alcohol 120%

Дисковые утилиты Файловые Менеджеры Архиваторы Воcтановление данных

Особенности

Потеря данных — неприятность, которая может случиться с каждым. Однако из-за того, что такое случается часто, это не значит, что с этим можно мириться. К счастью, создано множество программ, которые могут повернуть время и вернуть вам утраченное. И одной из них является R-Studio.

R-Studio — набор утилит, способных вам помочь вернуть данные с жестких дисков, флеш-памяти, с DVD, CD, USB, ZIP дисков.

Причем восстанавливаются даже те данные, которые были удалены из Корзины. Потеря данных часто случается во время сбоя питания компьютера или вирусной атаки.

Однако порой и сами пользователи в результате того, что поторопились, могут удалить нужное. Теперь достаточно скачать R-Studio бесплатно на компьютер, чтобы иметь возможность вернуть потерянное.

Как пользоваться

Краткое руководство по восстановлению данных при помощи R-Studio можно представить следующим образом:

1. Запустив программу, выбираем нужный жёсткий диск или съёмный носитель в левом меню и кликаем по кнопке «Показать содержимое» в верхней части окна.
2. Программа проведёт анализ и предоставит данные об обнаруженных стёртых файлах. Выделяем те файлы и папки, которые необходимо восстановить, и кликаем по кнопке «Восстановить помеченные». Подобный метод восстановления подойдёт для данных, удалённых вручную.
3. Если же информация была утеряна в связи с программными или аппаратными сбоями, переходим к нужному диску, кликаем по нему правой кнопкой и выбираем пункт «Сканировать».
4. Указываем интересующие типы файлов, выбираем вид сканирования (простой или подробный) и жмём на кнопку «Сканирование».
5. Весь процесс будет визуализирован, после чего приложение предоставит возможность восстановить обнаруженные файлы.

На это мы завершаем рассмотрение R-Studio – действительно полезной и мощной утилиты, способной справиться с задачами любой сложности.

Плюсы и минусы

R-Studio обладает обширным перечнем достоинств, позволяющих выбрать данный инструмент из массы аналогичных.

Основными преимуществами программы являются:

• Поддержка работы с удалённых компьютеров.
• Реконструкция дисковых массивов (RAID) в автоматическом режиме.
• Вывод значений вероятности успешного восстановления.
• Совместимость со всеми версиями операционной системы Windows.
• Работа с файлами, удалёнными не только по невнимательности пользователя, но и в следствие каких-либо программных сбоев, вирусной активности, резкого обрыва питания и т. п.
• Высокая скорость работы, качественно сочетающаяся с эффективностью обнаружения.

Без недостатков тоже не обошлось – среди них пользователи в большинстве случаев выделяют следующие:

• Перегруженность интерфейса множеством функций – всё же, программа имеет более профессиональный уклон.
• Высокий уровень требований к ресурсам системы – на слабых устройствах утилита будет демонстрировать ощутимо меньшую производительность и скорость сканирования.

Перейдём к составлению небольшой инструкции.

Возможности программы

Разработчики вывели свой продукт на новый уровень функциональности, ощутимо обогнав по данному показателю практически всех своих прямых конкурентов.

К наиболее важным возможностям утилиты можно отнести:

• Восстановление данных, потерянных по самым различным причинам.
• Работа по сети с удалённых устройств.
• Поддержка всех существующих типов файловых систем – от FAT12 до OpenBSD и exFAT.
• Восстановление файлов любого формата.
• Единовременное восстановление широкого массива выбранной информации.
• Создание образа диска.
• Работа со сжатыми и зашифрованными файлами.
• Просмотр содержания перед восстановлением и многое другое.

Исходя из составленного списка, можно сказать, что программа действительно отвечает любым поставленным требованиям в области работы с удалёнными данными.

Возможности

По уровню предоставляемых пользователю возможностей R—Studio нет равных – в программу встроены обширный набор всех инструментов, которые только могут потребоваться в процессе восстановления информации.

Если же выделять лишь ключевые возможности утилиты, то можно составить следующий список:

• «Возврат» практически любых данных.
• Поддержка абсолютно всех распространённых форматов файловых систем – FAT32, NTFS и многие другие.
• Работа с файлами любого расширения.
• Проведение массового восстановления информации.
• Создание копии путём формирования образа жёсткого диска.
• Восстановление архивов и зашифрованных файлов.
• Предпросмотр содержимого любой обнаруженной информации.
• Работа на других устройствах при помощи функции удалённого доступа.

Как видно, даже базовый набор функций содержит все необходимые рядовому пользователю инструменты, которые могут понадобиться при случайной потере важных данных.

R-Studio на русском языке

Приветствую Вас! R-Studio 5.4 русская версия — бесплатная программа для восстановления файлов и данных не требующая оплаты, полная версия. Мощная утилита R-Studio быстро сможет найти удаленные фотографии, видеофайлы и другие файлы на компьютере.

R-Studio применяется для «воскрешения» удаленных файлов со всех распространенных носителей информации, таких как:

• флеш-карта памяти
• жесткий диск
• диск USB
• дисков CD и DVD
• с дискет
• ZIP дисков

Восстановление файлов возможно:

1. после удаления «мимо» корзины или при её очистке
2. после влияния вирусных атак
3. экстренном отключении питания компьютера
4. если раздел диска был удален, поврежден
5. раздел диска отформатирован в другую файловую систему
6. есть повреждения системы Fat

«Умеет» работать на локальных и удаленных компьютерах по сети. Программа способна работать на самых распространенных файловых системах, такими как: exFAT, Ext2, Ext3, Ext4, FAT12, FAT16, FAT32, NTFS, NTFS5, HFSHFS+, UFS1, UFS2. В редакторе программы можно изменить даже свойства NTFS файлов. Установка программы R-Studio как и Recuva не требуется, то есть после скачивания архива с программой достаточно извлечь (Win-Rar в помощь) содержимое архива в удобное для вас место и кликнув по иконке R-Studio вынести ярлык программы, к примеру на рабочий стол

Готово! Можете пользоваться русской версией программы R-Studio ver.5.4 бесплатно!

Настройка программы R-Studio

Запускаем программу R-Studio

Выбираем «жертву»  для восстановления, для примера я выбрал диск E и жмем «Сканировать»

Появляется следующее окно с настройками сканирования (размер файла, файловая система, типы файлов…) Выбираем нужные настройки и жмем «Сканировать»

Как видно на следующем скриншоте операция сканирования длилась всего 2 секунды!

Затем нажимаем «Диск» и в открывшемся списке выбираем «Восстановить все файлы»

Указываем место куда будем сохранять файлы и выставляем необходимые настройки, после чего происходит непосредственно процесс восстановления

Вот и всё! Вы восстановили ваши удаленные файлы!

Характеристики утилиты R-Studio

Состояние программы	Trial / Цена: $79.99 Бесплатная
Ограничения в Trial	размер файлов не более 64KB Не ограничено
Поддерживаемые OS	Windows 7, Vista, XP
Язык	Русский, Английский
Авторы	R-tools Technology Inc.
Размер	12.49 Мб

R studio cкачать бесплатно

Ниже напишу про обновленную версию программы

R-Studio 6.3 русская версия

Характеристики

Версия (год)	2013
Поддерживаемые ОС	WinNT, Win2000, WinXP, 2003, Vista, Win 7, Win 8
Язык	Русский +
Размер	31.9 Мб

Воспользуйтесь мощным софтом для восстановления удаленных файлов. После обновления можно восстановить файлы даже на Windows 8. Программа R-Studio является на данный момент одной из самых мощных инструментов для восстановления утерянной информации, благодаря которой реально восстановить файлы:

• после очистки корзины или после удаления мимо корзины
• при сбое электричества и потере данных
• после негативной атаки вируса(ов)
• при измененной или поврежденной структуре разделов на жестком диске
• при наличие поврежденных секторов

И это далеко не полный список возможностей утилиты R Studio…

Интерфейс

Понятный интерфейс R-Studio и гибкая система настроек позволит вам найти потерянное.

Открыв программу, вы увидите окно «Просмотр дисков». Здесь перед вами будут представлены все дисковые носители, которые у вас имеются. Под жесткими дисками разместятся логические тома и неразмеченные области.

Информация с других носителей (флэшек, дисков) будет иметь форму древовидной структуры.

В правой части окна вы увидите данные о текущем носителе. Именно здесь вы сможете ознакомиться с характеристиками и параметрами системы. Вам представят вид системы и общефизическую геометрию диска.

В случае, если вам требуется восстановить удаленные файлы, то вам надо выбрать тип объекта и отметить его галочками. Если же надо восстановить информацию с поврежденных локальных разделов, то и здесь не будет ничего сложного. Например, здесь надо будет запустить программу «Сканирование». В результате в графическом виде предстанут перед вами все опознанные разделы. А цветом будут выделены все корректные компоненты файловой системы.

Таким образом, несмотря на свою кажущуюся простоту, программа отличается эффектностью и функциональностью. Тем более можно скачать R-Studio на русском языке.

Peforming Joins

It’s rare that a data analysis involves only a single table of data. In
practice, you’ll normally have many tables that contribute to an
analysis, and you need flexible tools to combine them. In dplyr, there
are three families of verbs that work with two tables at a time:

• Mutating joins, which add new variables to one table from matching
  rows in another.

• Filtering joins, which filter observations from one table based on
  whether or not they match an observation in the other table.

• Set operations, which combine the observations in the data sets as
  if they were set elements.

All two-table verbs work similarly. The first two arguments are and
, and provide the tables to combine. The output is always a new table
with the same type as .

The following statements are equivalent:

Analyse & Explore

The tidyverse is an opinionated collection of R packages designed for data science. All packages share an underlying philosophy and common APIs.

Project Site Link

ggplot 2 is an enhanced data visualization package for R. Create stunning multi-layered graphics with ease.

Project Site Link

dplyr is the next iteration of plyr, focussing on only data frames. dplyr is faster and has a more consistent API.

Project GitHub Link

tidyr makes it easy to “tidy” your data. Tidy data is data that’s easy to work with: it’s easy to munge (with dplyr), visualise (with ggplot2 or ggvis) and model (with R’s hundreds of modelling packages).

Project Paper Link

purrr enhances R’s functional programming (FP) toolkit by providing a complete and consistent set of tools for working with functions and vectors.

Project Site Link

A consistent, simple and easy-to-use set of wrappers around the fantastic ‘stringi’ package.

Project Site Link

RStudio 1.3.1073

August 11th, 2020

This is a patch release of RStudio 1.3, consisting primarily of bugfixes and small improvements to RStudio 1.3.

Misc

• Compatible with R graphics engine version 13 (R 4.1.0+) (#7253)
• Add support for configurable path in Server Pro (Pro #1777)
• Add support for running Slurm plugin in unprivileged Docker containers (Pro #1744)

Bugfixes

• Fix issue where files could not be uploaded when using RStudio Server load balancing (Pro #1751)
• Fix issue where the Crash Handler notification prompt would never go away (#7243)
• Fix issue with slow shutdown on Windows (#7117)
• Fix issue where Launcher debug logs could contain user’s plain text password (Pro #1687)
• Fix issue where some log entries could not be displayed on the admin logs page (Pro #1783)
• Fix “TypeError” when sign-in using IE11 (#7359)
• Fix issue where users belonging to more than 101 groups could not launch Kubernetes sessions (Pro #1796)
• Fix problem with moving Console between left and right columns (#7246)
• Fix issue with not scrolling cursor into view (#7317)
• Fix issue with and packages being eagerly loaded on IDE launch (#7265)
• Fix issue with folded chunk outputs getting stuck at top of IDE (#7293)
• Fix issue where Slurm Launcher jobs could not be started on systems with root squash configured for the user home directory (Pro #1775)
• Fix issue where locking an account would cause an infinite redirect loop on the sign-in page (Pro #1785, Pro #1764)
• Fix issue where Jupyter sessions could not be started when the home directory was a root squash mount (Pro #1795)
• Fix issue where large R objects in the environment pane could not be expanded (Pro #1799)
• Fix issue where Session Server settings for a saved server could not be modified (Pro #1824)

Reading Data

You can read data into Spark DataFrames using the following
functions:

Function	Description
	Reads a CSV file and provides a data source compatible with dplyr
	Reads a JSON file and provides a data source compatible with dplyr
	Reads a parquet file and provides a data source compatible with dplyr

Regardless of the format of your data, Spark supports reading data from
a variety of different data sources. These include data stored on HDFS
( protocol), Amazon S3 ( protocol), or local files
available to the Spark worker nodes ( protocol)

Each of these functions returns a reference to a Spark DataFrame which
can be used as a dplyr table ().

Flights Data

This guide will demonstrate some of the basic data manipulation verbs of
dplyr by using data from the R package. This package
contains data for all 336,776 flights departing New York City in 2013.
It also includes useful metadata on airlines, airports, weather, and
planes. The data comes from the US Bureau of Transportation
Statistics,
and is documented in

Connect to the cluster and copy the flights data using the
function. Caveat: The flight data in is convenient for
dplyr demonstrations because it is small, but in practice large data
should rarely be copied directly from R objects.

Model & Predict

TensorFlow is an open-source software library for Machine Intelligence. The R interface to TensorFlow lets you work productively using the high-level Keras and Estimator APIs and the core TensorFlow API.

Project Site Link

The tidymodels framework is a collection of packages for modeling and machine learning using tidyverse principles.

Project Site Link

Sparklyr provides bindings to Spark’s distributed machine learning library. Together with sparklyr’s dplyr interface, you can easily create and tune machine learning workflows on Spark, orchestrated entirely within R.

Project Site Link

Overview

dplyr is
an R package for working with structured data both in and outside of R.
dplyr makes data manipulation for R users easy, consistent, and
performant. With dplyr as an interface to manipulating Spark DataFrames,
you can:

• Select, filter, and aggregate data
• Use window functions (e.g. for sampling)
• Perform joins on DataFrames
• Collect data from Spark into R

Statements in dplyr can be chained together using pipes defined by the
magrittr
R package. dplyr also supports non-standard
evalution
of its arguments. For more information on dplyr, see the
introduction,
a guide for connecting to
databases,
and a variety of
vignettes.